Pemanfaatan Sequential Convolutional Neural Networks pada Deteksi Malware Android

Abstract

Sistem operasi mobile yang paling banyak digunakan sekarang ini adalah Android . Kesuksesan android ini   juga   berdampak   pada   system   keamanan   data   yang terancan dengan timbulnya penyebaran malware pada platform Android. Ada beberapa aplikasi yang menggunakan android   pada   google   play   store   yang   terkena   malware. Malware ini dapat secara sembunyi-sembunyi membuat ponsel korbannya berlangganan dan membayar konten premium tanpa sepengetahuan korban. Penelitian deteksi malware Android ini sangat penting untuk menjaga keamanan dan privasi pengguna. karena proses identifikasi malware yang semakin rumit, maka diperlukan pendekatan deep learning untuk klasifikasi malware. Penelitian ini menggunakan metode sequential models untuk mendeteksi malware android. Hasil pengujian didapat hasil   akurasi : 99.07%, presisi : 99.06%, recall : 98.32%, dan f1 score : 98.69%.